微軟新推Azure OpenAI服務,企業可更輕鬆藉API使用GPT-3系列模型,不過微軟也建立監控器,來把關企業的使用狀況。

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微軟

重點新聞(1029~1104)

微軟     GPT-3     OpenAI  

微軟新推Azure OpenAI服務,企業使用GPT-3的門檻更低了!

微軟在近日的Ignite大會中宣布推出Azure OpenAI服務,要在合規、安全的前提下,讓企業能更自由地使用OpenAI打造的超強自然語言生成預訓練模型GPT-3及其衍生模型,一改過去企業只能透過邀請制,在Azure認知服務( Cognitive Services)中使用OpenAI API,來進行翻譯、程式碼生成和自動完成文章等任務。

GPT-3是OpenAI去年發布、基於Transformer架構的自然語言生成模型,共有1,750億個參數,而且可生成人類難以區別的文章,但也因此受到嚴格管制。後來,微軟取得GPT-3獨家授權,以邀請制讓通過審核的企業以API使用GPT-3。

不過,微軟表示,現在企業可透過新的Azure OpenAI服務來使用GPT-3系列模型,微軟也會提供新工具,來確保模型給出的預測符合企業需求,並監測企業使用GPT-3的狀況。GPT-3可應用的業務場景包括摘要常見的顧客投訴內容、加速開發者寫程式,或是給出部落格文章的點子。(詳全文)

 

  Context IQ      Azure    認知服務  

微軟接露更多AI服務,新推Context IQ也強化Azure認知服務

在這次Ignite大會上,微軟揭露新的Context IQ服務,原有Azure認知服務產品線也有不小的強化。Context IQ是微軟Graph服務中的一環,微軟Graph連結了微軟365的所有應用程式,如行事曆、Teams、 OneDrive、Exchange等,而Context IQ可根據既有資訊,理解員工一整天的工作狀態,並提供所需的服務。比如,Context IQ結合微軟寫作助理Editor後,可提醒合適的會議時間,或是提供第三方套件的建議,如SAP、Jira、Zoho等。

微軟也更新了Azure認知搜尋服務,用機器學習模型來分析使用者意圖,進一步優化搜尋排序,也新增了50多種語言的支援。此外,微軟在大會上也推出Azure語言認知服務,整合了之前散落在不同服務如Text Analytics、QnA Maker等AI語言功能。不只如此,微軟優化原有的多雲與地端部署管理平臺Azure Arc,新增機器學習推論功能,讓使用者用來建立、訓練和部署模型。(詳全文)

  RPA     協同開發     擴展  

作為RPA後進者,微軟瞄準RPA協同開發和擴展功能

微軟近幾年才投入機器人流程自動化服務(RPA),但在今年Ignite大會上,微軟宣布在原有的Power Automate平臺上推出重大RPA新功能,主打機器人協作開發和擴展功能。

以協作開發功能來說,使用者可先用來產生一個樣板,來告訴RPA機器人在工作流程中,該如何點擊、輸入訊息。再來,不同使用者如機器人開發者、業務分析師、前端使用者等,可一起提供意見、修改方案或接受建議,就像使用Word的評論功能般。在擴展部分,微軟發布預覽版的Azure Desktop Starter工具包,來自動管理RPA機器人的運行。(詳全文)

  Google    多模態       Pathways  

邁向通用AI!Google提出多模態AI架構Pathways構想

一直以來,AI模型幾乎都只精通特定的單一任務,比如影像分割、情緒辨識。但近年興起一些AI架構如Transformer,就是要突破這個限制,往通用AI邁進。現在,Google更進一步提出AI架構Pathways想法,要打造可同時處理多樣任務、加速學習歷程的通用模型。

Google資深院士Jeff Dean解釋,Google想訓練出可泛化數百萬種任務的單一AI模型架構,它具有多種能力,需要時可以調用,又能整合這些能力來執行更複雜的新任務,這就是Pathways架構。Jeff Dean繼續表示,有別於現今ML模型只能處理單一模態資訊,Pathways能運用多模態資料,同時處理視覺、聽覺及語言理解。此外,Pathways還能更有效率,因為現有ML模型處理任務都太勞師動眾,不論問題大小,都會啟動整個神經網路。但Pathways能更像人腦運作,處理簡單任務只會啟動零星資源,而且還會動態學習什麼任務、最適合使用哪些路徑,使得系統更有效率。(詳全文)

 

 

  Adobe     語音轉文字     影像分割  

AI引擎再加持!Adobe超強設計工具可自動分割影像、強化語音轉文字功能

在今年Adobe Max大會上,Adobe照例發布多項以AI引擎Adobe Sensei支援的新功能,包括影像分割、音訊剪輯、語音轉文字等應用。進一步來說,Photoshop新增了自動選取物件的能力,使用者只需將游標停留在欲選取的物件影像上,AI即可自動辨識選取目標。此外,去年Photoshop新增的神經網路濾鏡可改變人臉表情、年紀、顏色,今年又新增三項Beta版濾鏡功能,可一鍵變換景觀影像的季節、擷取特定影像配色並套用到另一影像中、自動調和不同圖層的顏色使影像更加和諧等。

Illustrator這次則內建光影追蹤渲染引擎,開發深度學習雜訊移除工具,來確保在幾秒內就完成渲染。另一款工具Premiere Pro則改善了去年推出的語音轉文字功能,現在更能支援繁體中文的語音文字轉換,來自動為影片上中文字幕。(詳全文)

  零信任     UCSF     模型訓練  

UCSF零信任技術,不共享資料和演算法也能訓練AI模型

加州大學舊金山分校UCSF聯手微軟、英特爾和Fortanix,開發一套BeeKeeperAI平臺,要讓資料管理員和演算法開發人員以更安全的方式協作,不需移動或共享資料、演算法,就能安全地驗證和測試AI模型。

進一步來說,BeeKeeperAI仰賴Azure機密運算解決方案,方案搭配的虛擬機器處理器支援英特爾SGX技術,能創造一個安全的記憶體和處理器安全區,加密並隔離內部程式碼和資料。Fortanix則提供軟體,處理加密、金鑰管理和工作流程。

BeeKeeperAI已在今年6月驗證,也已通過第三方HIPAA審核,第一個產品版本EscrowAI預計在2022年3月於Azure市集上商用。目前微軟正與總部位於法國的合作夥伴aiScreenings測試該平臺,以證明該平臺具有全球適用性。(詳全文)

  玉山     AI挑戰賽     信用卡消費  

玉山AI挑戰賽開跑了!這次聚焦信用卡消費類別推薦

玉山是臺灣最早舉辦AI挑戰賽的金融業者,今年也照例舉辦冬季AI挑戰賽,主題聚焦信用卡消費類別推薦,要提供去識別化的真實資料,如信用卡消費資料和基本屬性資料,來讓各路AI好手用ML模型來預測顧客最感興趣的前3名消費類別。

玉山流通的信用卡數量高達5,100萬張,擁有廣大的信用卡消費客群,銀行也會推出各種行銷活動。但要將行銷內容精準推薦給顧客仍不容易,玉山想藉這場比賽尋找高手,能精準預測顧客下個月消費金額前三名的消費類別排序(總共有16個消費類別)。不過,參賽者不得進行任何人工標記,也不能使用非開源的AutoML模型。報名時間12月29日截止,比賽時間則在2022年1月5日結束。(詳全文)

圖片來源/微軟、Google

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資料來源:iThome整理,2021年11月


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