影像辨識

臉書融合自監督學習和Transformer優點，設計一套DINO演算法，用這個方法訓練出來的ViT模型，能準確辨識圖片和影片中的物件，也能進行語意分割；甲骨文推出分析雲服務，強化ML模型可解釋性，也能用自然語言進行搜尋； MIT新材料分析AI工具，靠一張外觀照片就能估算出材料壓力。

Nvidia在日前落幕的GTC上發布50多個新SDK和學習教材，範圍涵蓋HPC、電腦視覺、資料科學、推薦系統、即時串流和對話式AI等，以及新的Nvidia深度學習研究院線上課程；微軟開源完勝多項CNN任務的預訓練模型Swin Transformer；臺中榮總聯手陽明交大，為醫療AI布局還要培育更多懂AI的醫師。

南投縣政府聯手電信業者，在雙龍瀑布入口路段架設攝影機，以影像辨識AI打造車流壅塞預警系統；南投交警如何用AI揪出偷跑砂石車？中華電信解密；中文版GPT-3來了，中國發布參數破億的超大中文預訓練模型，表現堪比GPT-3； GPT-3也有理解力！MIT新方法讓GPT理解力媲美BERT。

繼去年開源了CNN網路架構HarDNet之後，清大林永隆教授團隊今年也參加了2020年全球低運算電腦視覺競賽（Low-Power Computer Vision Challenge，LPCV），將HarDNet搭載邊緣運算裝置或通用CPU，來驗證模型表現，更獲得全球前5的佳績

卷積網路CNN一直是影像辨識的首選，但近日一篇匿名論文（An Image Is Worth 16×16 Words）引起ML社群關注，指出直接用Transformer來處理影像Patch序列，其影像分類能力遠比CNN出色，連DeepMind、Tesla AI總監和發明AlexNet的OpenAI首席科學家都表示期待。該論文正接受AI頂級盛會ICLR 2021的評審，因此無法透露作者姓名。

仿效Amazon Go拿了就走消費體驗，工研院歷時三年打造無人商店關鍵技術

運用傳統病毒的靜態特徵分析手法，先將真實惡意程式樣本轉換成圖片，再以影像辨識技術找出惡意程式

AI2攜手白宮、美國國衛院、微軟及其他組織，共同釋出武漢肺炎開放研究資料集（簡稱CORD-19），內含2萬9千多篇新冠病毒相關論文。Kaggle也同時舉辦CORD-19挑戰賽，要開發者以文字探勘從中找出洞察。另一方面，義大利博科尼大學發表BERTLang網站，提供特定語言的BERT模型和mBERT模型間的評比。Google發表JAX函式庫Neural Tangents，要來打開AI黑盒子。