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AI趨勢周報第167期:臉書新模型融合自監督和Transformer,不需標註資料還能揪出複製圖
臉書融合自監督學習和Transformer優點,設計一套DINO演算法,用這個方法訓練出來的ViT模型,能準確辨識圖片和影片中的物件,也能進行語意分割;甲骨文推出分析雲服務,強化ML模型可解釋性,也能用自然語言進行搜尋; MIT新材料分析AI工具,靠一張外觀照片就能估算出材料壓力。
2021-05-05
| Nvidia | SDK | 微軟 | Transformer | 影像辨識 | 臺中榮總 | AI | IT周報
AI趨勢周報第166期:盤點那些Nvidia在GTC上一口氣發布的50多個新版AI工具
Nvidia在日前落幕的GTC上發布50多個新SDK和學習教材,範圍涵蓋HPC、電腦視覺、資料科學、推薦系統、即時串流和對話式AI等,以及新的Nvidia深度學習研究院線上課程;微軟開源完勝多項CNN任務的預訓練模型Swin Transformer;臺中榮總聯手陽明交大,為醫療AI布局還要培育更多懂AI的醫師。
2021-04-29
| CNN | HarDNet | FoxPandaNet | 對抗式攻擊 | 開源CNN網路 | 影像辨識
國產開源CNN架構HarDNet新進展,部署低功耗邊緣裝置影像辨識評比全球前五強
繼去年開源了CNN網路架構HarDNet之後,清大林永隆教授團隊今年也參加了2020年全球低運算電腦視覺競賽(Low-Power Computer Vision Challenge,LPCV),將HarDNet搭載邊緣運算裝置或通用CPU,來驗證模型表現,更獲得全球前5的佳績
2020-11-18
| AI | 卷積網路 | Transformer | 影像辨識 | Performer
AI趨勢周報第146期:再見了卷積網路?一篇Transformer匿名論文引起ML社群圍觀
卷積網路CNN一直是影像辨識的首選,但近日一篇匿名論文(An Image Is Worth 16×16 Words)引起ML社群關注,指出直接用Transformer來處理影像Patch序列,其影像分類能力遠比CNN出色,連DeepMind、Tesla AI總監和發明AlexNet的OpenAI首席科學家都表示期待。該論文正接受AI頂級盛會ICLR 2021的評審,因此無法透露作者姓名。
2020-10-15
| AI | 武漢肺炎 | Kaggle | 開放資料 | google | Neural Tangents | 黑盒子 | BERT | 模型評比 | 臺鐵 | 影像辨識 | Pixel 4 | IT周報
AI趨勢周報第124期:整合產官學各界資源,全球最大機器可讀的武漢肺炎資料集開源釋出
AI2攜手白宮、美國國衛院、微軟及其他組織,共同釋出武漢肺炎開放研究資料集(簡稱CORD-19),內含2萬9千多篇新冠病毒相關論文。Kaggle也同時舉辦CORD-19挑戰賽,要開發者以文字探勘從中找出洞察。另一方面,義大利博科尼大學發表BERTLang網站,提供特定語言的BERT模型和mBERT模型間的評比。Google發表JAX函式庫Neural Tangents,要來打開AI黑盒子。
2020-03-19