智慧農業

為了蒐集各農地作物的第一手作物資料，Alphabet旗下X實驗室設計了一臺太陽能發電的原型機器人Plant Buggy，具備GPS、高解析度攝影機、電腦視覺工具，能在作物之間穿梭並拍攝作物細部照片，包括植物高度、葉片大小、果實尺寸等，以便訓練出能預測作物收成情況的機器學習模型

臺灣5G推出商用後，初期會有哪些5G企業場景與應用例子？我們也整理出了六個5G應用實例，分別在智慧工廠、 智慧交通、智慧VR球場、智慧農業、 企業專網，以及無人機巡檢等

稻米結穗期遇上颱風造成農損，可依災情區域來申請補助，但過去鄉鎮大小（約3,000-5,000公頃）的災損面積，就算用無人機也要花上7天勘災，中興大學開發了一套新的無人機農損即時辨識AI，不僅辨識率精準達9成，同樣災損面積的辨識時間，也從7天縮短到1天，不用等到稻米泡爛，等一天就能搶收成。

臉書AI研究院日前聯手喬治亞理工學院、奧勒岡州立大學，用12個資料集訓練一套ViLBERT模型，不只可用來解決不同類型的電腦視覺與自然語言任務，參數還從30億個減少至2.7億個，準確度平均提升2分。另一方面，為更精準掌握景氣循環，國發會研擬開發一套景氣循環AI預警系統。此外，由國發會成率領民間團體成立的國家級投資公司台杉投資，明年計畫成立AI科技基金，同時要吸引國外AI技術團隊在臺成立研發中心。

資策會以「智慧農業數位分身」技術，拿下第57屆美國R&D全球百大科技研發獎。該技術除了蒐集生產環境的數據，也要將人的經驗（Human Intelligence）數位化，訓練出生產決策模型，根據環境變化提醒農/漁民做出相應決策。

這個結合使用天氣資訊的Watson農業決策平臺，不只可以提供建議幫助農地提升作物產量，還能種出適合釀製啤酒的大麥

由交大教授陳文亮與學生成立的農譯科技，主打自行開發的無毒農業病蟲害監管系統，透過感測器在農地中蒐集各種環境數據，來預測農作物病蟲害趨勢，也透過AI來自動管理灌溉、噴灑抑蟲劑、開關驅蟲燈和施肥等。日前於CES會上，還吸引羅馬尼亞總統的注意。

微軟日前於一場AI種小黃瓜的自動溫室競賽中，以每平方公尺產出50多公斤小黃瓜的成績，擊敗騰訊和英特爾，拿下冠軍。這場競賽由荷蘭Wageningen University舉辦，目的是要參賽團隊透過AI演算法和感測器等設備，從遠端控制溫室、種植小黃瓜，評分以淨利高低、AI的使用，以及永續性（比如用水量和產生的二氧化碳等）為標準。