| google | 深度學習 | 醫療

Google訓練深度學習模型判讀多種肺部X光片病徵

Google先以獨立的深度學習模型為60萬張圖像上標籤,再以這些經標記的圖像訓練模型判讀肺部病徵

2019-12-05

| Nervana.神經網路處理 | AI加速 | 機器學習 | 深度學習 | AI Training Pod | AI Inference Pod

針對AI訓練與推論需求,英特爾推出分別對應的加速ASIC晶片

經過兩年多的發展,英特爾基於先前併購Nervana Systems得來的技術,推出了可加速深度學習處理的神經網路晶片(NNP),並延伸出多種外形的產品應用

2019-11-23

| 百度 | 深度學習 | 輕量 | 聯合學習 | 隱私 | Nvidia | 資料處理 | 洗腎 | Bing | 圖片搜尋 | google | GitHub | AI | IT周報

AI趨勢周報第110期:百度一口氣發表21項深度學習框架PaddlePaddle新功能

百度發表21款深度學習框架PaddlePaddle新功能,聚焦於輕量版框架Paddle Lite 2.0,號稱只要7行程式碼,就能在FPGA上執行影像辨識模型ResNet-50。除此之外,新功能還有PaddleFL聯合學習框架,可讓開發者利用分散式數據來訓練同一個模型,以及4款深度學習開發套件,要來降低模型開發門檻。

2019-11-21

| Yahoo | 電商 | AI | 以圖搜圖 | 深度學習 | 智能行銷 | 超個人化

Yahoo奇摩靠AI智能行銷工具應付雙11買氣,2秒自動生成商品設計圖

雙11購物掀起購買熱潮,電商龍頭Yahoo奇摩揭露自家雙11秘訣,靠AI來優化購物體驗,應用於商品介面個人化、產品推薦、以圖搜圖、自動物流,更利用AI智能行銷工具,平均只要2秒就能產生商品設計圖,比起人工2小時還要有效率。Yahoo奇摩也透露,未來將推出商品穿搭的靈感推薦服務,以及個人化的智能折扣功能。

2019-11-06

| Nvidia | GPU | AI | 郵局 | 包裹 | 郵件 | 物流 | 深度學習 | 演算法 | 美國郵政署

美國郵局用nVidia AI技術提升包裹寄送效率

美國郵政署要將nVidia為其客製的AI模型,部署到200間郵局的nVidia EGX邊緣運算系統,以加快包裹/郵件的資料處理作業

2019-11-06

| Yann LeCun | AI | 深度學習 | 卷積神經網路 | CNN | 人工智慧 | LeNet

【卷積神經網路之父Yann LeCun如何走出二次深度學習寒冬?】30年前過氣老論文,為何能催生革命全球的CNN框架

機器學習的起源可以追溯到1950年代,發展至今已超過一甲子,但期間也挺過兩次寒冬,才有現在蓬勃發展的盛況。不過,究竟曾讓大多研究者不看好的原因是什麼?Yann LeCun剖析其中關鍵

2019-10-10

| 深度學習 | 電商 | AI | 推薦 | 醫療影像 | GAN | google | AI研發中心 | 北市警察局 | 電腦視覺 | IT周報

AI趨勢周報第103期:松果購物用深度學習抓緊隱式回饋,推薦專區交易額翻倍

電商松果購物用AI來改善商品搜尋和推薦兩大應用,首先透過機器學習排序和數十種模型來優化商品搜尋的排序,同時利用傳統矩陣分解和深度學習來建立個人化推薦商品清單,更進一步找出用戶的隱式回饋。就成果來看,推薦清單中的購買召回率達3、4成,推薦專區交易額也成長2倍。

 

 
 
 
 

2019-10-04

| 行政院 | 臺灣AI行動計畫 | 晶片 | GE | X光設備 | google | 皮膚病 | 深度學習 | AI | IT周報

AI趨勢周報第102期:行政院臺灣AI行動計畫預告,未來要打造AI晶片示範應用

行政院去年啟動臺灣AI行動計畫,鎖定AI人才、AI領航、AI國際創新樞紐、產業AI化,以及場域與法規的開放等五大領域。近日行政院政務委員龔明鑫透漏新成果,在AI領航方面,隨著今年7月成立AI on Chip聯盟後,目前要打造AI晶片示範應用案例,而在場域和法規開放上,今年9月將完成無人載具科技創新實驗條例子法內容。

2019-09-20

| google | 深度學習 | 皮膚疾病 | 診斷

Google應用深度學習判別皮膚疾病,準確度已與皮膚科醫生相當

Google的深度學習系統針對26種皮膚疾病,可以給出準確度與皮膚科醫生相同的皮膚狀況列表

2019-09-16

| 所羅門 | AI | 機器手臂 | 深度學習 | 路殺預警 | 中興大學 | 石虎 | 均豪 | 智慧製造 | FPGA | AWS | 時間序列 | AutoML | IT周報

AI趨勢周報第99期:所羅門3D視覺AI機器手臂,不須設定就能亂堆抓取

所羅門日前展示一組深度學習機器手臂,搭配一臺3D物件掃描器,使用者不須寫程式或用大量影像來訓練系統,機器手臂就能自動辨識隨機擺放的物件,並歸位或分類。此外,這組機器手臂還有Motion Plan路徑計算功能,結合機器視覺和演算法,可將物件擺放至有深度的箱內,而且不會擦撞。

 

2019-08-30

| AWS | 時間序列預測 | 深度學習

AWS正式推出時間序列預測服務Amazon Forecast

AWS應用過去在零售以及系統營運相關的時間序列預測經驗,打造出沒有機器學習知識的用戶也能用的時序預測服務

2019-08-23

| Cerebras Systems | AI | 深度學習 | GPU | 晶片

Cerebras Systems推出深度學習專用,具1.2兆個電晶體的晶片

比iPad Air還大的WSE晶片,能放超過40萬個運算核心,在單一晶片上提供叢集規模的運算能力

2019-08-20