| 人工智慧 | 生態研究 | 深度學習

科學家用AI辨識野生動物,標記320萬張圖片省下8.4年時間

從Snapshot Serengeti資料集320萬張照片中,能以99.3%正確率辨識出48種物種,比人工辨識的正確率還要高3.3%

2018-06-11

| google | 深度學習 | 圖像增強

Google以圖像增強演算法強化深度學習,推測精準度創新高

AutoAugment是專為電腦視覺而生的圖像自動增強演算法,可以針對不同圖像資料集,學習不一樣的增強策略,藉以大幅提升推測精準度。

2018-06-05

| UCLA | 機器學習 | Nvidia | IBM | 深度學習 | 臉部識別 | 甲骨文 | Deepmind | 電腦視覺

AI趨勢周報第41期:UCLA新演算法,可更準確預測心臟衰竭後存活率和天數

UCLA研究員新開發的Trees of Predictors演算法,可以更精準預測病人心臟衰竭後的存活率和存活時間,不論他們是否接受心臟移植。UCLA表示,這套演算法,也因此能讓醫生更好安排心臟衰竭病人的照護,也能更有效運用有限的醫療資源。

2018-05-24

| Nvidia | 機器人 | AI | 深度學習 | 卷積式神經網路

看完人類示範就能照著做,Nvidia靠深度學習教導機器人完成任務

現在機器人看著人類示範的動作,就能夠模仿人類完成任務的步驟,近日Nvidia的研究團隊最近開發了透過深度學習技術教導機器人完成任務的模型,機器人能夠藉由觀察人類的行為動作,學習如何完成任務

2018-05-22

| google | AI | 深度學習 | 臨床醫療

Google用深度學習分析電子病歷,預測病患住院天數和死亡率

Google AI研究團隊最近發布一項用深度學習模型分析電子病歷的成果,透過前饋式神經網路和遞歸神經網路來預測病患住院期間的死亡率、意外的回院風險、住院天數和出院病情

2018-05-11

| 臉書AI研究院 | 圖像辨識 | 深度學習 | AI | Hashtag

圖像辨識優化新作法,不必手動標記,臉書AI研究院用35億張Hashtag圖片改善圖像辨識模型

最近臉書AI研究院公開了一項透過主題標籤當作標籤的方法,利用35億張Hashtag圖片訓練出更準確的圖像辨識模型,預計未來會將這項研究成果應用到臉書回顧的功能中

2018-05-04

| AI | Lobe | 深度學習

Lobe讓深度學習工具介面視覺化,不用寫程式也能幫App加入AI功能

Lobe強調他們提供的視覺化工具,讓開發者不需要撰寫程式碼,就能為應用程式增加深度學習的功能。整個過程分為3個部分,建立模型、訓練模型,最後移植到應用程式中。

2018-05-03

| Amazon | Amazon Alexa | AI | 自然語言 | 深度學習 | 對話管理

Amazon語音助理Alexa再升級,新功能將讓互動更人性化

Amazon發表即將推出3大功能,包含讓Alexa擁有記憶力、更能理解上下文結構,和用自然語言使用Alexa的技能,使Alexa變得更聰明、更人性化

2018-04-27

| Nvidia | 人工智慧 | 深度學習 | 圖像修復

Nvidia以深度學習自動修復影像,讓P圖不求人!

Nvidia研究人員強調,他們的研究特別避開顏色差異以及模糊的偽像缺陷,他們使用部分卷積層(Partial Convolution Layer),讓用來修補的像素,不再只能來自於輸入值。

2018-04-25

| google | AR | 醫療 | AI | 深度學習 | 機器學習 | 癌症組織檢測

病理研究有新幫手,Google以AR顯微鏡結合深度學習即時發現癌細胞

Google近日發表了用來自動即時偵測癌症的AR顯微鏡,其中AR顯微鏡平臺透過機器學習演算法分析,會標示出可能為癌症組織的區塊,協助病理學家檢測癌症

2018-04-18

| AI | google | 深度學習 | 語音辨識 | 卷積神經網路

雞尾酒效應挑戰達成,Google打造出在吵雜環境能辨識特定人聲的模型

最近Google用深度學習建立了一套可以辨識特地對象聲音的語音辨識模型,在有許多聲音的複雜環境下,也能夠將特定人聲分離,單獨辨識每個人的聲音

2018-04-14

| TensorFlow | google | 深度學習 | GPU | Nvidia | TensorRT

TensorFlow釋出最新1.7版!除了整合Nvidia推理優化引擎TensorRT,還新增追蹤ML建模的除錯儀表板

Google 於3月27日時,正式釋出TensorFlow 1.7版,不僅能整合了Nvidia的TensorRT推理優化引擎,還增添了除錯儀表板,讓使用者可以隨時暫停執行,來觀察不同節點的執行情況

2018-03-31