| Deepmind | AI | 深度學習 | 神經網路

解開深度學習黑盒子的第一步,DeepMind用刪除法了解個別神經元的重要性

DeepMind近日發表一篇研究神經網路運作的論文,藉由刪除神經元的方法了解每個神經元對於整個深度神經網路的重要性,進而打造出更精確的模型。

2018-03-27

| 微軟 | AI | 機器翻譯 | 深度學習 | 機器學習

機器翻譯大突破!微軟加入新方法,AI中翻英程度達人類專業水準

微軟AI研究團隊近日於官方的部落格公布AI機器翻譯系統的一大進展,微軟加入新的訓練方法,AI系統的中翻英能力已經達到專業翻譯的水準

2018-03-15

| IT周報 | AI | google | Nvidia | MIT | 微軟 | 鴻海 | 阿里雲 | 科大訊飛 | 機器學習 | 深度學習

AI趨勢雙周報第27期:Nvidia與中國知名AI新創科大訊飛用深度學習推論技術,打造掌上型即時翻譯機

Nvidia與中國知名AI新創科大訊飛聯手推出掌上型的翻譯機;Google旗下的Google Flights班機搜尋服務,藉由航班的歷史資料及機器學習預測班機是否會誤點

2018-02-09

| google | 簡立峰 | Google Brain | 機器學習 | 深度學習 | 卷積神經網路 | AI

Google用ML打造前瞻科學研究創新工具,要讓便宜的新一代基因定序設備也能夠超準確

Google 6日在臺發表過去Google Brain團隊在科學探索上的研究,包含用機器學習發現2顆新行星的成果,以及用於基因變體識別的深度學習工具DeepVariant

2018-02-06

| Nvidia | GE | Baker Hughes | AI | 深度學習 | 石油天然氣

Nvidia再度聯手GE,要靠AI提升石油產業營運效率

Nvidia與油田服務公司Baker Hughes合作,利用AI與GPU加速運算,來預測設備故障、辨識岩層等,以提升石油與天然氣田的生產與營運效率和安全性。

2018-01-30

| 喬治亞理工學院 | 斷肢 | AI | 深度學習

仿生義肢結合深度學習,讓獨臂音樂家能再靈巧彈鋼琴

透過超音波感測器掃描斷肢肌肉運動,再利用深度學習訓練電腦分辨肌肉運動以及手指控制的關係,讓斷肢者也可以分開控制義肢的手指,而這是目前商業化裝置都做不到的。

2017-12-29

| 深度學習 | AI應用輔助開發設備 | AWS | AWS Lambda

整合攝影機、雲端服務與軟硬體,AWS推出DL輔助開發設備

看好人工智慧技術的潛力,AWS推出支援協助開發深度學習應用的的設備DeepLens,當中結合了視訊攝影機、無線網路與Lambda雲端服務

2017-12-26

| 華為 | 百度 | AI | 深度學習 | AR | 生態系統

華為攜手百度共創開放AI行動生態系,搶占AI智慧型裝置市場

華為和百度共同建立開放AI行動生態系統,將結合華為的HiAI人工智慧平臺和百度的人工智慧服務Brain,並將共同研發新一代智慧型手機。另外,華為和百度也將結合軟硬體技術,打造AR生態系統。

2017-12-22

| IT周報 | AI | google | Appier | 微軟 | 哈利波特 | NASA | 機器學習 | 深度學習

AI趨勢雙周報第23期:Google用深度學習幫助NASA發現新行星!從大量克卜勒資料找到隱藏訊號

NASA近日宣布一項重大的消息,Google AI團隊透過類神經網路演算法,利用超過15,000個標註的克卜勒訊號來訓練深度學習模型TensorFlow辨認行星訊號,從670顆恆星的訊號資料,找出2顆以往未發現的新行星;由作家、藝術家和程式開發人員組成的工作室Botnik Studios於Twitter最近公布AI寫《哈利波特》新章節的成果,該篇貼文在短短一周的時間,就超過4萬人分享,引起廣大關注

2017-12-21

| 人工智慧 | 深度學習 | Net-Trim | 機器學習 | IBM

IBM發表機器學習瘦身術,讓大型深度學習訓練模型精簡95%,連在手機上都能跑

越大的訓練模型意味著需要更多的運算資源,不過對於運算資源有限的嵌入式系統來說,會遭遇無法運算龐大訓練模型的困難。

2017-12-13

| google | AI | 機器學習 | Google翻譯 | 深度學習 | TensorFlow

不只大秀產品AI新進展,Google還預告明年初免費釋出內部機器學習課程,要讓AI成為更公平的工具

Google今日在日本東京舉辦#MadeWithAI活動,介紹Google在AI技術上的發展和新進展,Google資深研究員Jeff Dean宣布,將在明年初免費釋出Google內部機器學習培訓課程,提供大家學習機器學習技術的管道

2017-11-28

| Nividia | GE | AI | 醫療保健 | 深度學習

GE聯手Nvidia加速醫療AI應用,50萬臺醫療設備將採用GPU加速醫療影像分析

Nvidia和GE共同宣布,GE旗下的GE Healthcare全球50萬臺醫療影像設備將採用Nvidia的AI平臺,以加速處理醫療資料的速度,並提升醫療影像的品質。且GE可透過GPU加速的深度學習技術來設計更複雜的神經網路,以應用在臨床診斷決策的預測分析等方面。

2017-11-27