| 微軟 | 邊緣運算 | Azure | 物聯網 | IoT

微軟邊緣運算服務Azure IoT Edge加入分層部署功能

Azure IoT Edge新的分層部署功能,會由IoT Hub進行評估決定最終部署到IoT Edge裝置的模組集

2019-12-20

| 物聯網 | 資安 | IoT | RSA憑證

Keyfactor:每182個RSA憑證就有一個可被攻陷

網路上大量出現的物聯網裝置透過RSA來加密傳輸資料,然而,這些裝置可能因為硬體資源的限制,導致金鑰容易被破解

2019-12-18

| 混合雲 | 電信 | 旅館業 | AWS | 微軟 | 物聯網

Cloud周報第46期:AWS伺服器硬體AWS Outposts正式開賣

AWS執行長Anady Jessy在去年年度大會re:Invent上,宣布重磅消息,AWS要推出整櫃式主機AWS Outposts。經測試後,時隔一年,終於要出貨了

2019-12-05

| 智慧電視 | 資安 | 漏洞 | 物聯網

FBI警告智慧電視安全隱憂

駭客可以透過路由器漏洞駭入智慧電視,開啟電視的攝影機和麥克風,偷看或竊聽用戶活動

2019-12-04

| 微軟 | Azure | 物聯網 | 開發

微軟更新Azure物聯網工具,釋出獨立Azure IoT Edge模擬器

使用Windows的開發者,不再需要先設定Python環境就能進行Azure IoT Edge開發

2019-12-02

| AWS | IoT | Alexa | Docker | 容器 | 物聯網 | 物聯網裝置

AWS擴展物聯網服務,IoT Core低階聯網裝置現在也能內建Alexa

透過將資源密集的工作負載搬移到雲端運算,現在記憶體不到1 MB的物聯網裝置也能使用Alexa

2019-11-26

| 資安 | 弱點 | 漏洞 | 物聯網 | IoT | Zero Day Initiative | ZDI | Pwn2Own | 駭客競賽 | 穿戴裝置 | 智慧家庭

Pwn2Own Tokyo 2019:Amazon Echo、三星與Sony電視,以及路由器都被成功入侵

以物聯網裝置為測試目標的Pwn2Own駭客競賽結果出爐,Amazon、三星、Sony、小米的特定手機、穿戴/智慧家庭裝置,以及TP-Link與Netgear的特定路由器,都被攻陷,ZDI會將賽事中發現的重大漏洞與攻擊程式,提報給業者,並提供90天的修補期限

2019-11-11

| 邊緣運算 | GPU | 軟體定義 | Nvidia | 物聯網 | 人工智慧 | AI | EGX | 邊緣超級運算平臺 | 電信 | 軟體定義式5G網路 | 5G | IoT | 軟體開發套件 | SDK

【5G、智慧城市、延伸實境】針對3大產業應用,Nvidia提供專屬SDK

Nvidia EGX平臺,除了運用他們的高性能GPU,以及與OEM硬體廠商、系統軟體廠商合作,推出經過認證的EGX伺服器,更特別的是,Nvidia也根據5G、智慧城市、延伸實境(XR)等領域,推出專屬應用程式框架與軟體開發套件(SDK)

2019-11-07

| 邊緣運算 | GPU | 軟體定義 | Nvidia | 物聯網 | 人工智慧 | AI | EGX | 邊緣超級運算平臺

Nvidia以軟體定義切入邊緣運算應用

5G應用即將起飛,Nvidia從邊緣運算著手,企圖為政府與各種產業打造新軟體定義平臺,讓他們能夠運用超級電腦等級運算能力及完整軟體堆疊

2019-11-07

| OpenTitan | 矽晶片 | 信任根 | RoT | 硬體安全 | google | 資安 | 開源 | 物聯網 | IoT

Google釋出首個矽晶片信任根開源專案OpenTitan

OpenTitan是基於硬體的信任根專案,可用來驗證伺服器主機板、網路卡、物聯網等裝置的重要系統元件在啟動時,是使用經過授權及驗證的程式碼

2019-11-06

| 物聯網 | 晶片 | 資安 | IoT | Azure Sphere

微軟IoT晶片及安全服務Azure Sphere 專案2020年推出

微軟晶片安全專案Azure Sphere旨在打造物聯網安全生態系,針對採用微軟認證MCU的裝置,提供安全威脅監控與軟體更新

2019-10-29

| GPU伺服器 | Nvidia EGX | 5G | 智慧城市 | XR | 物聯網 | Aerial | Metropolis | Jarvis | Cloud XR

Nvidia針對5G、智慧城市、延伸實境推出專屬軟體開發套件,現場展示應用案例

行動網路的普及,帶動了邊緣運算的應用,Nvidia身為GPU技術平臺的主要推動者,也看準這塊市場的商機,在全球熱烈關注5G、物聯網發展的此刻,他們在MWC Los Angeles大會,展出了他們的軟硬體整合平臺與相關應用場景,希望讓世人知道GPU加速不只是針對圖像的處理,也能憑藉自身具備的大量平行處理的特性,透過伺服器與單板電腦的形式,結合適當的應用程式框架和軟體開發套件,提供豐富的支援

2019-10-26