Google雲端AI平臺內建TabNet表格模型，可替代傳統決策樹演算法
Google雲端現在內建可用於處理表格資料的TabNet模型，其具有決策樹方法的可解釋性，與神經網路高效能的優點
2020-09-02
Google發表又快又準的神經天氣模型MetNet，可精準預測未來8小時降雨
MetNet不只在數秒內就能預測出結果，對8小時內的降雨預測，精確度也高於需要用超級電腦計算1小時的NOAA物理模擬模型
2020-03-28
Openai應用了自動域隨機化，能夠逐漸提高神經網路的訓練難度，使得神經網路足夠強健應付現實環境
2019-10-16
Google以多語言訓練單一神經機器翻譯模型，可同時提升低資源和多資源語言翻譯品質
Google在單一模型訓練多種語言，並不限制每種語言的訓練資料量，可以有效提升低資源語言翻譯品質
2019-10-15
麻省理工學院發表能在不改變預測準確率的情況下，能縮小神經網路的體積，並找出真正有用子網路的方法
2019-05-07
AWS用新方法壓縮神經網路，讓Alexa處理複雜任務也能毫秒內回覆
為了能讓Alexa在更短的時間內，處理並完成複雜的任務，Amazon Alexa AI團隊近日透過壓縮詞向量表的新方法，在盡可能不影響準確度的情況下，將神經網路縮小90%，使Alexa在處理複雜的任務時，也能在毫秒內給予正確的回應，也讓Alexa能夠持續擴展新技能。
2019-01-16
最近英特爾宣布開源釋出深度學習編譯器nGraph後端的資料加密工具HE-Transformer，保護訓練模型的敏感資料，讓資料科學家能夠用熱門的開源框架，開發神經網路模型。
2018-12-04
Nvidia用神經網路學習真實世界影片，要讓建置虛擬世界更快更便宜
建置虛擬世界是個昂貴且耗時的工作，Nvidia研究團隊近日用AI建置3D虛擬環境的生成神經網路，並展示了車輛在AI生成虛擬世界中駕駛的遊戲，這項研究成果將能夠降低建置虛擬環境的時間和成本
2018-12-04
Google開源可準確辨識不同人聲的AI演算法，即時辨識多人對話挑戰賽中平均100句只錯7句
這個模型可以解決多人對談中的大難題，「誰在什麼時間說了什麼話」的語音辨識挑戰，在 NIST SRE 2000 CALLHOME基準測試中的最低錯誤率只有7.6%
2018-11-13
Google應用神經嵌入技術為搜尋功能添加火力，現在人工智慧能理解字詞中隱含的模糊概念，並將這些概念與查詢中的概念進行配對，Google稱這為神經匹配（Neural Matching），以處理不具體的提問。
2018-09-25