| CIO必看10大趨勢 | 邊緣AI | edge AI | TinyML | 微型機器學習 | 超低功耗邊緣AI應用

【展望後疫2022新趨勢4】超低功耗TinyML趨勢崛起,成為企業邊緣AI應用落地關鍵

企業對邊緣AI需求持續看漲,使得TinyML近來發展越受矚目,更能在許多小型IoT或邊緣裝置上提供ML能力,成了加速實現邊緣AI應用的重要關鍵。

2021-12-30

| AIoT | IoT | edge AI | AMR | 邊緣運算 | IT周報

IoT雙周報第105期:克服上千種料件、數萬個捲料的搬運考驗,技嘉開始用AMR無人搬運車改善揀料流程提高生產效率

主機板大廠技嘉近來與無人搬運車業者Geek+合作在自家工廠導入更聰明的AMR無人搬運車,協助搬運生產料件,來改善揀貨、生產流程。在近日一場鼎新數智夥伴大聯盟成立大會上展示這項應用成果。

2021-12-24

| GTC技術大會 | 機器學習 | Nvidia | 黃仁勳 | 虛擬分身 | Omniverse | AI引擎Riva | edge AI | UCF統一運算框架

【總覽Nvidia 2022新戰略】以多AI技術實現高擬真的3D虛擬分身,更布局邊緣AI三大關鍵

在秋季GTC技術大會上,Nvidia展示多AI技術應用與更聰明虛擬分身,還推出新ML框架,來因應超大語言模型訓練,還要加速物理模型的建立

2021-12-06

| Nvidia | 邊緣AI | 容器 | 微服務 | edge AI | UCF框架 | Unified Compute Framework

【Nvidia 2022新戰略2|邊緣AI】要靠容器搶攻Edge AI戰地,Nvidia發表UCF新統一運算框架

不只能讓多AI邊緣應用處理更即時,還引進當紅的容器技術和微服務,讓Edge AI開發更敏捷

2021-12-06

| TinyML | edge AI | AIoT | ARM

如何優化ML模型與硬體實現TinyML?Arm歸納出5種作法

近年來,一種微型機器學習新技術TinyML順勢而起,試圖從優化硬體或模型來實現裝置上的AI或ML應用,讓ML的推論功能能夠在資源有限的終端裝置上來實現,更成了加速實現Edge AI或AIoT應用的重要關鍵。

2021-11-02

| 零接觸 | 邊緣AI | edge AI | 2021加速轉型9大趨勢 | 數位轉型 | 數位韌性

2021加速轉型9大趨勢(二)疫情催生零接觸邊緣AI應用起飛,邊緣AI技術成為後疫企業提高生產力的關鍵

疫後帶動非接觸式作業新常態,加速企業採用邊緣AI技術的腳步,成為不只大型企業,連中小企業未來都要採用的一門IT技術

2021-01-02

| 蘋果 | 收購 | 機器學習 | Xnor.ai | 新創 | iPhone | 相機 | AI | 人工智慧 | 邊緣AI | edge AI

蘋果傳收購AI新創業者Xnor.ai,可望提升iPhone影像處理能力

Xnor.ai的技術標榜能讓低階硬體執行AI演算法,預計能強化iPhone相機的影像處理能力,減少耗電力,甚至能用於智慧音響HomePod,以AI提供智慧家庭功能

2020-01-17