| Meta | Bean Machine | AI | 不確定性 | 機器學習模型 | PyTorch

Meta開源Bean Machine函式庫可量測AI模型不確定性

機率程式開發系統Bean Machine讓開發者能夠輕鬆了解,人工智慧模型中的不確定性,供用戶更全面地掌握模型的行為

2021-12-21

| Meta | AI | PyTorch | 行動裝置

Meta發布數分鐘可開發出行動AI應用的PyTorch Live

PyTorch Live以PyTorch Mobile和React Native為基礎,供開發者在數分鐘內打造人工智慧應用程式

2021-12-08

| Meta | AWS | PyTorch

Meta擴大與AWS的合作,將共同推動PyTorch

Meta的AI部門將使用AWS的運算服務來加速AI的研發,也會與AWS共同改善AWS上執行PyTorch的效能,包括協助開發者加快建置、訓練、部署及操作AI或機器學習模型的速度

2021-12-02

| 微軟 | GPU | AI | 機器學習 | PyTorch

微軟開源可在任何GPU訓練機器學習模型的套件PyTorch-DirectML

PyTorch-DirectML套件可將GPU機器學習函式庫DirectML作為PyTorch框架的後端,在DirectX12 GPU和WSL上執行模型訓練

2021-10-25

| 程式人 | 林信良 | 程式學習 | Numpy | PyTorch | 深度學習

從NumPy到PyTorch

PyTorch是支援深度學習的框架,為了不迷失在API之中,可藉由NumPy實現簡單的學習模型,逐步轉換至PyTorch,認識相關元件的方便,瞭解支援的流程典範

2021-09-23

| AWS | S3 | PyTorch | 資料串流

AWS發布PyTorch用S3擴充套件,讓用戶直接串流S3資料訓練模型

這個適用於PyTorch的S3擴充套件,是AWS所開發的高效能PyTorch資料集函式庫,讓用戶能夠從S3平行傳輸資料,或是從.zip或.tar檔案串流資料

2021-09-10

| 深度學習 | 蛋白質 | PyTorch

科學家開發新的深度學習模型,在10分鐘內就可完成蛋白質結構預測

DeepMind在去年11月,首次從氨基酸序列預測出蛋白質結構,而華盛頓大學的研究人員,開發新的模型加速了這項運算,所需時間從數天降為10分鐘以內

2021-07-22

| PyTorch | AI | 分散式訓練

PyTorch 1.9強化分散式訓練和科學運算支援

可用於分散式訓練的TorchElastic,現在終於成為PyTorch核心的一部分,而PyTorch 1.9透過加入torch.linalg、Complex Autograd和torch.special等前端API,支援線性代數和複雜梯度運算

2021-06-18

| 臉書 | PyTorch | AI

臉書4,000個AI模型全使用PyTorch框架

臉書歷經一年人工智慧框架搬遷工作,現在每日有超過4,000個PyTorch模型在運作,93%的模型訓練都使用PyTorch

2021-06-03

| PyTorch | 臉書 | 微軟

PyTorch推出企業支援計畫,服務供應商所開發的修補程式需回饋社群

深度學習函式庫PyTorch企業支援計畫,由各服務供應商對自家用戶提供支援服務,而這些修補程式將會在經過測試後,貢獻到之後的PyTorch版本中

2021-05-26

| Databricks | MLflow | PyTorch

機器學習平臺MLflow 1.12開始整合PyTorch

MLflow現在可將PyTorch模型,轉換成為更通用的TorchScript表示方式,或直接將模型部署到模型伺服器TorchServe

2020-11-18

| Android | PyTorch | AI

PyTorch現可在Android裝置利用硬體加速機器學習運算

PyTorch開始支援Android神經網路API,因此將可使用Android裝置的GPU、DSP以及NPU來加速機器學習運算,並減輕CPU的負擔

2020-11-16